本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验,一方面,精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构;一方面,深入地讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐系统中的应用场景、主要算法及其实现、工程实践案例。全书一共12章,分为四大部分。第一部分(第1~3章)搜索和推荐系统基础首先介绍了概率统计与应用数学的基础知识,然后介绍了搜索和推荐系统的常识,最后介绍了知识图谱的基础理论。...
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