适读人群:本书面向机器学习从业人员、在校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能领域爱好者。1、本书第2版跟踪近两年生成对抗网络(GAN)技术的发展和变化,包括离散数据生成、GAN与强化学习的关联、海量级高质量图像生成技术等内容,新增了BigGAN、StyleGAN等图像生成模型的介绍与技术解析。这些内容更新与第1版内容有机地结合,深入浅出地阐述了生成对抗网络技术原理和演进,通过代码实例揭示了生成对抗网络技术实际应用的方法,方便读者学习入门。2、书中所有示例代码基于Tensorflow2.0进行了更新,全部支持在Tensorflow2.0环境下运行,方便读者上手实践,深入了解技术实现细节。...
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